AI协作 做好任务分工与结果审核

学习目标

学员能够拆分任务，明确AI的辅助范围，提供必要背景，并审核最终成果。

开场案例

小林让AI制作活动方案。方案语言流畅，却写错场地开放时间，预算中还有无法确认的报价。

讨论：哪些部分适合让AI协助？哪些信息必须另行核实？

核心解释

一次完整的人机协作包括：明确目标 → 拆分任务 → 提供必要背景 → 生成与修改 → 检查结果 → 人工作出决定。

描述任务时，应说明对象、用途、限制、输出形式和质量标准。工具无法获得的信息，需要补充或标记为待确认。

当堂练习

将第四课的项目拆分为三类：

随后完成一个小任务，例如制作一页使用指南。提交前检查：

• 关键事实和来源是否准确；

• 是否满足使用者需要；

• 是否含有未经授权的信息；

• 是否存在遗漏、偏见或不恰当表达；

• 学员能否解释最终内容。

反馈与评价

对比初稿与终稿，说明至少两处人工修改及理由。评价重点是任务判断、审核质量和解释能力。

课后行动与成果

完成人机分工表、经过审核的成果及修改说明。如比较耗时，应将检查、纠错时间一并计入。